Ontario elections 1883; facts for the people, should be read by every elector.
Notice bibliographique
Résumé
One of the great advantages claimed for the Crooks Act was that it would largely reduce the number of licenses, and by keeping thero down, advance the cause of temperance and sobriety.How has it ful- filled that anticipation in its practical working ?In lb'7-i the greatest number of licenses ever issued in the Province was reached, being 6,185 ; but the revival Of the temperance reform which set in about that- time reduced them in 1875 to 5,818 (License Report 1881-2, p. 15), or a reduction of 3G7 in one year, and doubtless had there been i;o change in the law the growing temperance sentiment would have continued to' effect a reduction.But the statutory reduction which the \ cessur^j of- public opinion compelled the Government to make in the Crooks Act effected a reduction in 187G to 3,038, and next year (when those statut- ory reductions came into full force), to 3,G76.Since that time, however, the Commissioners appointed by the Government, instead of keeping down the number of licenses, have gone on steadily increasing them year by year.Here are the figures as taken from page 15 of the last License
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».