Quality criteria for photographic traps used to monitor the health of the boreal lynx (Lynx lynx)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La population de lynx boréal (Lynx lynx) française est une population fragile, à faible taux d’hétérozygotie, pour laquelle un phénomène de dépression de consanguinité est supposé être à l’œuvre. Depuis quelques années, en plus de malformations cardiaques déjà rapportées dans de précédentes études, des troubles cutanés non expliqués sont observés dans les populations de lynx (syndrome queue de rat, aplasie des pavillons auriculaires). Les pièges-photos sont utilisés depuis très longtemps en écologie et, plus récemment, en épidémiologie pour étudier la faune sauvage et ses pathologies (gale sarcoptique notamment). La population de lynx boréal, en France, est suivie depuis 1997, par l’Office Français de la Biodiversité (OFB) pilotant un réseau d’observateurs en région (Réseau Loup-Lynx), grâce à un parc développé de pièges-photos. Cependant, la qualité des images générée est variable rendant plus ou moins sensible et spécifique un protocole de suivi sanitaire utilisant les images générées. Ce travail s’intéresse donc à la qualité des images et la façon dont elle influence la détection des troubles cutanés et d’état corporel. On a cherché à évaluer l’influence de différentes variables de qualité de l’image associées à différents paramètres de réglage et au contexte de prise de vue sur la détection de troubles. On met en évidence une différence de détection des troubles associés à un ensemble de variables différentes en fonction du trouble recherché. Ainsi, on propose une première piste de réflexion permettant de faire modifier le protocole de pose de piège-photo, utilisé aujourd’hui pour le suivi écologique du lynx, quand c'est nécessaire pour des besoins spécifiques du suivi sanitaire de l’espèce.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle