Predicting the future summer range of a declining Arctic waterfowl: the Greenland White-fronted Goose (Anser albifrons flavirostris)
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates what the future might hold for an endemic goose species, found exclusively in the low Arctic region of West Greenland. Facing a decline since four decades, the Greenland White-fronted Goose constitutes one of few goose populations showing a declining trend. Warmer temperatures on the breeding grounds and improved winter survival seem to benefit most populations of geese. Here, a species distribution model is applied to predict how the environmental conditions of low Arctic Greenland might change in the future. A ‘business as usual’ scenario, projected with two different climate models, indeed showed improved future conditions within the summer range of the Greenland White-fronted Goose. Snow cover, followed by temperature, was found to be the most important environmental factor shaping the distribution. Furthermore, novel potential breeding grounds were located on the southeast coast of Greenland, opposite the current summer range. This area is discussed in terms of becoming a future refuge for this vulnerable population, away from the newly established Greater Canada Goose in West Greenland. Interactions between the two species seem to have increasingly negative effects on the breeding success of Greenland White-fronted Goose. Whether the novel breeding grounds will eventually become colonized or not remains highly uncertain. However, other goose populations have shown such range shifts to be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».