Pollutants Affecting Endangered Whales and their Prey
Notice bibliographique
Résumé
Pollutants Affecting Endangered Whales and their Prey: The science behind a new web application for environmental monitoring data Canada’s Recovery Strategy (RS) and Action Plan under the Species at Risk Act for the Northern and Southern Resident Killer Whales (Orcinus Orca) lists environmental contaminants as a key threat to viability and recovery, and recommends identifying and prioritizing key contaminants, and their sources. The RS also identifies the need to close certain data gaps, such as all potential anthropogenic environmental contaminants to which killer whales and their prey are exposed over time and in space. Not all sources of pollution within the spatial extent (the area where pollution could affect SRKW, including Resident Killer Whale critical habitat and Chinook salmon distribution in the Fraser Basin and coastal areas) were known, and many locations did not have associated wastewater or ambient monitoring data. To address this knowledge gap, we collated and analyzed available environmental monitoring, literature, and geospatial data. For locations were data were not available, we used modelling and statistical approaches (extrapolation, interpolation, and correlations) to fill in data gaps, creating a comprehensive geospatial database of characteristic contributions per sector/activity and ambient contaminant loads. Visualized using an online mapping tool, this inventory addresses several recommendations for SRKW Recovery by identifying sources of priority pollutants, contaminant hot-spots, locations of exceedances of environmental quality guidelines, and enabling a comparison of releases to loads which assists in identifying where data gaps and uncharacterized sources remain. The certainty of the estimates relies on availability of source-specific monitoring data, and some major contributors of contaminants to the spatial extent, such as stormwater runoff, have very little associated data. As more data becomes available, work will continue to improve the estimates and update the inventory, and include other endangered whales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».