Planifier en intégrant le climat : enjeux du réaménagement de Lachine-Est
Notice bibliographique
Résumé
En 2019, 2020 et 2021, les chercheur.e.s, professeur.e.s, étudiant.e.s et stagiaires du Labo Climat Montréal se sont impliqué.e.s dans la planification et la gouvernance du secteur Lachine-Est. Le \nsecteur Lachine-Est est un laboratoire à plusieurs égards. Depuis plusieurs années, il est le site \nde mobilisations et d’engagement citoyen, en plus des efforts de planification urbaine et de \nconcertation communautaire visant à imaginer un futur pour cette friche industrielle, un futur \nporteur d’un point de vue écologique, social et de mémoire patrimoniale. \nLe Labo Climat Montréal ajoutait une composante à ce laboratoire, celle de l’adaptation aux \nchangements climatiques. L’intérêt et l’engagement d’une diversité d’acteurs dans le \nréaménagement de Lachine-Est a en effet motivé la Ville de Montréal et Ouranos à le proposer \ncomme site aux chercheur.e.s pour comprendre les processus de planification et de gouvernance \ndes réaménagements urbains à Montréal – afin de faire émerger des apprentissages et des \ninnovations pour l’adaptation. \nLes aléas climatiques et leurs impacts sur les territoires sont déjà là et seront en accélération \ndans les prochaines années; les autorités locales et les instances de planification urbaine sont \nau cœur des défis auxquels nous faisons face. Pour travailler la question de l'adaptation aux \nchangements climatiques, Lachine-Est est effectivement un laboratoire fascinant. Les contraintes \nimposées par le territoire sont devenues des occasions de réfléchir à de nouvelles solutions. Les \nlacunes en infrastructures d’eau par exemple ont permis une réflexion et des ambitions en matière \nd’infrastructures bleues et vertes pour un quartier résilient à l’augmentation des précipitations. \nCes projets ont été présentés et discutés dans l’Atelier Lachine-Est, suscitant un enthousiasme \ndes acteurs du milieu pour les différents cobénéfices de ces infrastructures, ainsi que leur \ncontribution à la qualité de vie. D’autres contraintes du territoire, notamment celles liées aux \ninfrastructures routières en rénovation et à l’incertitude quant aux infrastructures de transport \ncollectif, sont encore à l’étape du diagnostic ou de grandes orientations, en attente de \nl’engagement plus concret d’autres acteurs. De plus, les stratégies d’adaptation à l’accroissement \ndes journées de chaleur accablante sont encore à développer. \nCe mémoire s’appuie principalement sur le mandat de recherche-action du Labo Climat Montréal, \nqui portait sur l’adaptation aux changements climatiques. Évidemment, les défis de réduction des \ngaz à effet de serre sont aussi très importants; globalement, l’accélération et l’amélioration des \nmesures à mettre de l’avant sont cruciales pour réduire le réchauffement et ses impacts. De plus, \nle récent rapport du GIEC avance que les villes ont un rôle structurant à jouer pour réduire les \nGES d’ici 2030, notamment par des choix d’aménagement, de services et d’infrastructures. En \nplus de discuter d’adaptation aux changements climatiques, nous mentionnons des éléments liés \nà cette composante de l’action climatique urbaine, notamment dans la dernière section où nous \naborderons la carboneutralité et la mobilité durable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».