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Enregistrement W7070592515

Prescribing of Low-Molecular-Weight Heparin and Warfarin in Patients with Acute Venous Thromboembolism and Active Cancer

2014· article· en· W7070592515 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - East Tennessee State University (East Tennessee State University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFondaparinuxLepirudinCancerAdverse effectAnticoagulantPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Malignancy is a significant risk factor for venous thromboembolism (VTE), conferring a 4- to 7-fold increased risk in patients with cancer. Because of its effect on certain tumors, low-molecular-weight heparin (LMWH) has been evaluated as a treatment option for cancer and as an alternative to traditional warfarin therapy in patients with active cancer. LMWH is associated with a reduced recurrence of VTE, fewer adverse bleeding events, and, in some instances, decreased mortality. The American College of Chest Physicians/American Society of Clinical Oncology has recommended LMWH for at least the initial 3 to 6 months when treating VTE in patients with cancer, based on the positive outcomes associated with LMWH. Objective: The purpose of this study was to evaluate physician prescribing patterns for LMWH or warfarin in patients with acute VTE and active cancer. Methods: We conducted a retrospective chart review of hospitalized patients at a community teaching hospital with an affiliated regional cancer center located in a rural area of the United States. Patients included in the analysis had an International Classification of Diseases, Ninth Revision code indicative of any cancer type and a concomitant code for any VTE. The primary outcome was the drug prescribed at discharge for the treatment of VTE. Secondary outcomes included specialty of the prescribing physician, adverse bleeding events, and the need for transfusion. VTE treatment regimen was evaluated using the binomial test, and logistic regression analysis was used to determine correlation of the prescriber’s specialty with the patient’s prescribed regimen. Results: Of 129 patients included in the analysis, 107 (82.9%) were prescribed warfarin compared with 9 (7%) who were prescribed LMWH. Hematologists and oncologists were more likely to prescribe LMWH than general practitioners (odds ratio, 7.8; 95% hazard ratio, 1.5-42). Seven patients had a documented adverse bleeding event and 2 patients required a transfusion. Four of the 7 adverse bleeding events and 1 of the 2 transfusions occurred in the group receiving vitamin K antagonist therapy. Conclusion: Physicians in our system were significantly more likely to prescribe warfarin for acute treatment of VTE in patients with active cancer—despite consistent evidence and multiple evidence­-based guidelines recommending treatment with LMWH in this patient population. This was lower than other observations in Canadian populations but may more accurately represent nonteaching centers in the United States, particularly those in rural areas. Specialists in oncology were significantly more likely to prescribe LMWH than generalists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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