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Enregistrement W7070626849

Open Innovation Implementation in a Public University: Administrator Design, Management, and Evaluation of Participatory Platforms and Programs

2016· other· en· W7070626849 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArizona State University Library Digital Repository (Arizona State University) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityArizona State University FoundationArizona State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésOpen innovationCitizen journalismIntermediaryCreativityOrder (exchange)Organizational structureOrganizational cultureInnovation management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abstract: Public organizations have been interested in tapping into the creativity and passion of the public through the use of open innovation, which emphasizes bottom-up ideation and collaboration. A challenge for organizational adoption of open innovation is that the quick-start, bottom-up, iterative nature of open innovation does not integrate easily into the hierarchical, stability-oriented structure of most organizations. In order to realize the potential of open innovation, organizations must be willing to change the way they operate. This dissertation is a case study of how Arizona State University (ASU), has adapted its organizational structure and created unique programming to incorporate open innovation. ASU has made innovation, inclusion, access, and real world impact organizational priorities in its mission to be the New American University. The primarily focus of the case study is the experiential knowledge of administrative leaders and administrative intermediaries who have managed open innovation programming at the university over the past five years. Using theoretical pattern matching, administrator insights on open innovation adoption are illustrated in terms of design stages, teamwork, and ASU's culture of innovation. It is found that administrators view iterative experimentation with goals of impact as organizational priorities. Institutional support for iterative, experimental programming, along with the assumption that not every effort will be successful, empowers administrators to push to be bolder in their implementation of open innovation. Theoretical pattern matching also enabled a detailed study of administrator alignment regarding one particular open innovation program, the hybrid participatory platform 10,000 Solutions. Creating a successful and meaningful hybrid platform is much more complex than administrators anticipated at the outset. This chapter provides administrator insights in the design, management, and evaluation of participatory platforms. Next, demographic assessment of student participation in open innovation programming is presented. Demographics are found to be reflective of the university population and provide indicators for how to improve existing programming. This dissertation expands understanding of the task facing administrators in an organization seeking to integrate open innovation into their work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,010
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle