Pakolaislapsen traumainformoitu kohtaaminen hoitotyössä : oppimateriaali sairaanhoitajaopiskelijoille
Notice bibliographique
Résumé
Pakolaisuus on yleistynyt maailmassa ja siten myös Suomessa. Pakolaisista noin puolet on alaikäisiä. Hoitotyön ammattilaiset kohtaavat pakolaislapsia monissa eri toimintaympäristöissä. Pakolaiset ovat kokeneet järkyttäviä asioita, jotka voivat johtaa traumatisoitumiseen. Hoitotyön ammattilaisilla on tärkeä rooli traumatisoituneiden pakolaislasten kohtaamisessa. Traumainformoitua työotetta soveltamalla luodaan turvallinen ja luottamuksellinen ympäristö, joka tukee toipumista, vahvistaa resilienssiä ja antaa toivoa tulevasta. \nTämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa oppimateriaali Kaakkois- Suomen ammattikorkeakoulun käyttöön. Opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata pakolaislapsen traumainformoitua kohtaamista. Tavoitteena oli lisätä sairaanhoitajaopiskelijoiden osaamista pakolaislasten ja sodan kokeneiden lasten traumainformoidusta lähestymistavasta ja kohtaamisen keinoista hoitotyössä. Oppimateriaali kehitettiin täyttämään pedagogiset laatukriteerit. Oppimateriaalin yhteyteen kehitetty case-työskentelyyn soveltuva tehtävä tukee opiskelijan tietoista ajattelua ja aktiivista toimintaa. \nOpinnäytetyö toteutettiin toiminnallisen opinnäytetyön prosessin mukaisesti. Opinnäytetyö sisältää teoreettisen viitekehyksen, toteutusprosessin kuvauksen sekä lopullisen tuotoksen eli oppimateriaalin. Teoreettisessa viitekehyksessä tarkastellaan pakolaisuuteen sekä traumainformoituun kohtaamiseen liittyviä teemoja teoriatiedon pohjalta. Toteutusprosessin raportissa kuvataan opinnäytetyön kehittämisprosessia teoriatietoon peilaten. Valmis oppimateriaali tulee Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulun käyttöön osaksi sairaanhoitajaopintoihin kuuluvaa lasten ja nuorten hoitotyön opintojaksoa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».