Previsão por conjuntos de longo prazo de umidade do solo na bacia do rio Ijuí

A umidade do solo é a variável que representa a quantidade de água disponível para uma cultura. O conhecimento antecipado das condições de umidade do solo, especialmente em um horizonte de longo prazo, permite um melhor planejamento de ações no setor agrícola. Sobretudo em culturas não irrigadas, a previsão do nível de umidade no solo pode se tornar uma ferramenta de grande auxílio. Neste sentido, o estudo aqui conduzido avalia a previsibilidade da umidade do solo na bacia do rio Ijuí, onde há forte atividade do setor agrícola, através da simulação hidrológica. Sendo a precipitação a principal variável a determinar a umidade do solo, analisa-se aqui o desempenho diferentes conjuntos de previsão de precipitação para realização da previsão de umidade do solo, através do modelo de grandes bacias MGB-IPH (Modelo de Grandes Bacias – Instituto de Pesquisas Hidráulicas). Reconhecendo-se a grande dificuldade associada à previsão em longo prazo, realizam-se aqui previsões probabilísticas de umidade do solo, ou previsões por ensemble. O ensemble, ou conjunto, refere-se ao conjunto de membros de associados a cada modelo de previsão, e é uma alternativa para a consideração das incertezas na previsão. Foram empregadas as previsões de precipitação, considerando seus respectivos membros, de três modelos climatológicos (CCM3v6, ECPC e GFDL), gerando diferentes previsões de umidade do solo. Estas previsões de umidade do solo foram divididas em quatro grandes grupos: A) previsões realizadas com todos os membros do ensemble de um determinado modelo; B) previsões realizadas com a precipitação média dos membros de cada modelo; C) previsões empregando todos os membros de todos os modelos em uma mesma previsão de umidade do solo; e D) previsões baseadas em uma abordagem multimodelos, construindo um ensemble de modelos a partir da previsão realizada com a precipitação média prevista por cada modelo. Os resultados indicam que a previsão de umidade do solo a longo prazo baseada em previsões de precipitação pode ser útil para a identificação de períodos mais secos ou mais úmidos que o normal para a região. A determinação do nível exato de saturação do solo, contudo, ainda apresenta grandes limitações. Além disso, infere-se pelos resultados observados, produto da metodologia adotada, que a condução de previsões baseadas na média do ensemble (B) e na abordagem multimodelos (D) envolvem menos esforço e trazem resultados semelhantes ou melhores que as previsões baseadas em todos os membros dos modelos (A e C).

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