Perbedaan Persepsi, Pendapatan dan Tingkat Risiko Usaha Tani Padi Sistem Tebas dan Non Tebas di Desa Sarimulyo, Kecamatan Winong, Kabupaten Pati
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengetahui persepsi petani padi terhadap sistem tebas dan non tebas meliputi persepsi terhadap aspek ekonomi, aspek praktis, dan aspek risiko, aspek sosial.(2) Mengetahui perbedaan pendapatan usaha tani padi yang diterima petani menggunakan sistem tebas dengan non tebas.(3) Membandingkan risiko dan strategi mengatasi risiko usaha tani padi dengan sistem tebas dan non tebas.Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari-Maret 2018.Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif.Teknik penentuan sampel menggunakan kuota sampling.Responden penelitian ini adalah 30 petani sistem tebas dan 30 petani sistem non tebas.Pengumpulan data diperoleh menggunakan metode survei, observasi lapang dan wawancara terstruktur kepada petani menggunakan kuesioner.Hasil penelitian persepsi petani dalam memilih sistem penjualan padi dengan sistem non tebas lebih baik dibandingkan dengan sistem tebas.Tidak terdapat perbedaan pendapatan antara sistem penjualan tebas dan non tebas.Berdasarkan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».