Proceedings of the 25th Workshop "From Objects to Agents"
Notice bibliographique
Résumé
The Workshop "From Objects to Agents" (WOA) is the reference event for Italian researchers active in the Agents and Multi-Agent Systems research domain.It has been held every year since 2000, and this year WOA reaches its 25-year anniversary.For this special occasion, the workshop has been held in a very exclusive location the Forte di Bard in Valle d'Aosta.The workshop took place from 8 th to 10 th July, during which 22 original papers have been presented.To commemorate the anniversary, the workshop has also included a Dissemination Track inviting papers recently appeared on international conferences and journals:10 papers were presented in this track.Overall, more than 50 researchers from all Italy have attended the workshop.The "Fabio Bellifemine" keynote speech was given by Amit Chopra (Lancaster University), who discussed the topic "Communication Meaning: Why Multiagent Abstractions Are Foundational to Software Systems Research".In his discussion, the speaker started from a thorny question for the WOA community: After three decades of work on enabling flexible interactions between agents, has the research on the agent-based paradigm failed to mature in software engineering solutions actually used outside the academic world?The speaker shed a light on a possible solution to realize the promise of modeling meaning in interaction protocols, and how this addresses thorny, longstanding problems in systems, including in fields such as networks, distributed systems, and programming languages.These advances put multiagent abstractions at the heart of systems research and raise deep and novel research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».