Preparation, characterization and phase behavior of diacid 1,3-diacylglycerols
Notice bibliographique
Résumé
Diacylglycerols (DAG) play an important role in the physical and nutritional properties of many foods. As a component of most native fats and oils they promote nucleation and impede some polymorphic transitions. They are often used to stabilize emulsions in processed foods (e.g. baked goods, margarine). More recently, it has been demonstrated that replacing dietary triacylglycerols (TAG) with 1,3-DAG promotes weight loss and improves blood lipids. Our long-term goal is the production of functional 1,3-DAG fats for commercial use. However, in order to accomplish this, the crystallization and phase behavior of 1,3-DAG requires further investigation since there has been little substantive research in this area. Thus, the main focus of this study was the preparation of pure 1,3-DAG and characterization of their phase behavior. The first step involved establishing the most efficient synthesis and purification protocols for the target compounds. To this end, 12 pure 1,3-DAG were synthesized using chemical and enzyme catalysts; 11 were diacid and one was a monoacid 1,3-DAG (diacid = two different acyl groups). Depending on their melting point (Tm), compounds were purified by either recrystallization (Tm > 50°C) or flash chromatography (Tm < 50°C). For the most part, recrystallization provided higher yields and better purities. Purification by flash chromatography was confounded by the co-elution of products with by-products that have similar retention factors (Rf). The structure of target compounds was confirmed by nuclear magnetic resonance spectroscopy and the purity was ascertained by capillary gas chromatography of trirnethylsilyl derivatives on a polarizable column. Physical chemistry of the prepared compounds was assessed by differential scanning calorimetry (DSC) and x-ray powder diffraction. Phase diagrams for binary mixtures of 1,3-DAG were constructed from data obtained by DSe. The type of phase behavior observed can be predicted from the difference in T m([Delta]Tm) between the two components used to prepare a binary phase diagram - eutectic for ~Tm < 26°C and monotectic for [Delta]Tm > 30°C. Given that a similar trend has been reported for TAG, it should be possible to prepare functional 1,3-DAG fats for applications where TAG are currently in use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».