Perspectives on Firm Strategies in the Non-Market Environment
Notice bibliographique
Résumé
The non-market environment, which includes “the rules of the game” that govern economic interactions in the market, plays a central role in the ability of firms to create economic value and to sustain competitive advantage. This dissertation focuses on firms’ interactions with different elements of the non-market environment and is comprised of three essays.\nEssay 1 examines the conditions under which firms reach agreements with environmental activists in regulatory agency proceedings to mutually settle disputes. The chapter argues that actions of firms will be dictated by the features of the regulatory decision-making process and the heterogeneity in the attributes of firms, activists, and the regulators. Statistical analysis in the context of regulatory proceedings in the U.S. electric utilities sector demonstrates that alongside firms and activist attributes, external pressures emanating from multiple stakeholder interests and the political ideology of regulators influence the likelihood of agreements.\nEssay 2 examines how differences in the political resources and capabilities of incumbent firms and sharing economy market entrants manifest in their lobbying strategies when they compete in the non-market environment to shape regulatory entry standards. Results from a statistical analysis in the ridesharing industry in Toronto, Canada, demonstrate that the incumbent (taxicab firms) and the market entrant (Uber), targeted different types of legislators for lobbying as they seek the legislators’ support for their respective regulatory positions.\nEssay 3 examines how government intervention in the management of private firms affects the performance of firms. Undertaken in the context of Chrysler’s bailout by the U.S. Federal Government in 2008, the chapter quantifies the effect of government’s intervention, which extended beyond capital injection and affected the day-to-day operations of the firm, on Chrysler and its constituent brands. Results demonstrate that all four brands of Chrysler experienced a decrease in their sales during the period of government intervention. However, this decrease was felt differentially across the brands and ranged between a 51 percent and 19 percent of average monthly sales.\nOverall, this dissertation aims to expand and enrich the knowledge on strategies of firms as they navigate the uncertainties associated with the non-market environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».