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Enregistrement W7070684598

QUALITY OF LIFE PARAMETERS IMPROVEMENT FOLLOWING TOTAL HIP REPLACEMENT

2012· article· en· W7070684598 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods and Bayesian Inference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACQuality of life (healthcare)OsteoarthritisRehabilitationArthroplastyTotal hip replacementOrthopedic surgeryPatient satisfaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large joint replacement regarding lower limbs include hip and knee arthroplasty surgical procedures, meant toimprove Quality Of Life (QOL) parameters, an optimal representation for patient recovery toward an independent lifestyle. The present study is a consequence of an imperative requirement from the nursing staff, which, in closecooperation with the surgeon, the physical therapist and the psychologist intend a better understanding regardingpatient perception of the so-called post-discharge health-related quality of life (HRQOL). Material and method: Ourstudy included a pilot retrospective study performed on a group of 26 patients investigated and operated for total hipreplacement, between June 2010 – June 2011 in the Orthopaedic Clinic in the Rehabilitation Hospital in Iasi, Romania.We have evaluated QOL by applying a WOMAC scoring system and questionnaire to this group of patiens. We haveobtained data from those patients in preoperative step but also at 3 months postoperatively. All patients in this studywere operated by the same orthopaedic surgeon and followed the same rehabilitation program started during hospitalstay and continued under thorough supervision at home or in hospital linked institutions. Preoperative andpostoperative at 3 months data were reported and gathered for each patient in the form of Western Ontario andMcMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores. Results: Following this evaluation we have looked foreach main index correlation in the WOMAC pre and postoperatively. For the pain item correlations we have obtained a0.617 between preoperative and 3 months postoperative pain. For the stiffness item correlations we have obtained a0.071 between preoperative and 3 months postoperative stiffness. For the functionality item correlations we haveobtained a 0.808 between preoperative and 3 months postoperative pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,477
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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