Practice Patterns and Long-term Health Outcomes of Bilateral Salpingo-Oophorectomy at Benign Hysterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bilateral salpingo-oophorectomy (BSO) is offered at the time of benign hysterectomy to prevent ovarian cancer later in life. However, BSO results in the cessation of ovarian hormone production and may be harmful to long-term health. If BSO is associated with adverse outcomes, then understanding variation in surgeon practice will help identify targets for knowledge translation and quality improvement. Methods: We performed three population-based observational studies of women undergoing benign hysterectomy in Ontario, Canada, using linked administrative databases held at ICES. We used mixed logistic regression modelling to describe between-surgeon variation in BSO; overlap propensity score weighted survival modelling to determine whether BSO was associated with all-cause and cause-specific death; and inverse probability of treatment weighted survival modelling to quantify the risk reduction in ovarian cancer associated with BSO. Results: Rates of BSO at benign hysterectomy varied markedly between surgeons even after adjusting for patient case-mix, and the surgeon providing care was one of the strongest factors influencing whether patients underwent BSO (median odds ratio 2.10, 2.49, 2.84, 2.00 in women
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».