MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7070725486

Pre- and post-forest management investigations of factors affecting sediment movement in riparian areas in Northwestern Ontario / by Darren J. McCormick. --

2004· dissertation· en· W7070725486 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiparian zoneHydrology (agriculture)SedimentMovement (music)Erosion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principal objectives of this study were to measure the impacts of timber harvesting on sediment transport rates (mineral and organic) associated with two clearcut areas in northwestern Ontario and to evaluate the sediment controlling effectiveness of 30 m wide riparian reserves that were prescribed in accordance with Ontario's Timber Management Guidelines For The Protection Of Fish Habitat Guidelines (OMNR, 1988).A goal of this study was to provide a practical means for assessing potential changes to sediment transport rates resulting from impacts of forest management activities in Ontario.Prior to road building and full tree logging with feller bunchers and grapple skidders, a sediment sampler was installed in each of 16 sub-catchments.Samplers were situated at a distance of either 0, 10, 20, or 30 m, measured into the reserve areas from the boundaries o f planned clearcuts.Mineral and organic sediment collected in the samplers were monitored for one year (late spring to late fall) before, and two years (late spring to late fall) after impacts, and data were standardized with the amount of precipitation that fell during the respective sampling year.Indices of change were calculated to quantify differences in mineral and organic collection rates for each sampler in the first or second post-impact year compared to those in the pre-impact year.Field and GIS data (including: sampler position in the reserve, sub-catchment area, distance from road, presence of surface runoff, occurrence of trees thrown by wind, crown closure, thickness of soil organic layers (LFH), terrain slope, and a topographic index (TI) derived from GIS data describing upstream contributing area and slope) were collected in an attempt to quantify the capacity of the reserve areas to impede (or encourage) sediment collection in each sampler.The results clearly demonstrate that sediment movement in riparian reserve areas does not increase universally following forest management.Sediment attenuation through the reserve areas was variable, indicating that factors in addition to the width of a filter strip can function to control the distance to which eroded sediment is transported.Catchment area was not related to the rates that sediment was collected in samplers.Sediment collection rates were higher in samplers located closer to the road; however, the results can not be used to support categorically the accepted model whereby areas closer to roads are subject to higher erosion rates than areas further away from roads.The occurrence of surface runoff and windthrow, especially when combined, were predominant factors that contributed to increased sediment collection rates in samplers.The amount of crown closure and the thickness of LFH layers influenced rates of erosion, but the magnitudes of their influences were marginal compared to those of flow and windthrow.Steeper slopes did not consistently generate higher sediment transport rates, but the evaluation of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueKnowledge Commons (Lakehead University)Même sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207