Public perception and valuation of UV health risks in low and high risk countries
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with valuing the health risks of sun exposure due to ultra violet (UV) radiation. The study's main objective is to assess the public perception and valuation of UV health risks in countries in which the scientifically established risk levels are significantly different. Using a multi-country survey, we investigate the relationships between risk awareness, perception, behaviour and willingness to pay for risk reductions. These risk reduction premia are evaluated both for a private good (a new sun protection product) and a public good (a global fund for reducing global emissions of stratospheric ozone-depleting substances). We find that public awareness of risks is highest in New Zealand. Interestingly, the health effects of sunbathing are perceived as more detrimental in South Europe (Portugal and Greece) than in North Europe (England and Scotland), even though the actual risks are higher in the latter. We furthermore find that a substantial market exists for higher protection sunscreens, as evidenced by willingness to pay in the private good case. These willingness to pay amounts can be fairly well explained using a model incorporating both exogenous risk factors and risk-reducing behaviour. In terms of the public good, the policy message, which emerges is that public willingness to contribute to the Multilateral Fund established under the Montreal Protocol is highly variable across the countries studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».