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Enregistrement W7070774328

Promoting physical inactivity and car dependence: the case of Waterford city’s suburbs

2020· other· en· W7070774328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSETU Waterford Libraries - Open Access Repository · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationIrishPedestrianParaphrasePhysical activityQuarter (Canadian coin)TRIPS architectureUrban design
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction To paraphrase the WHO GAPPA (2018), Irish citizens do not have access to safe places and spaces in their suburban communities in which to engage in regular physical activity (PA). Less than half of all Irish adults meet the recommended PA levels (46%: HI, 2018) and a meagre 17% of primary school and 10% of secondary school children do so (CSPPA, 2018). In addition, 74% of all journeys nationally are made by car (CSO, 2016), of which 26% are less than 2 km, a distance easily walked, and 57% are less than 8 km, a distance easily cycled; only 2% report cycling to school or work. None of this is surprising as the suburban environment, where the majority live, actively discourages PA for recreation or transport. We have, in fact, systematically designed physical activity out of our suburban areas because mobility, social connectivity and housing have not been planned together. Approach The DTTAS Design Manual for Urban Roads and Streets (DMURS, 2013 & 2019) is founded on four key principles: connected streets, multi-functional streets, pedestrian focus and multi-disciplinary approach. It acknowledged that the design of roads and streets in the past has prevented sustainable mobility, and, by inference, PA. However, despite DMURS applying equally to the suburbs, the guidance has not been applied here and car dependence continues to be built-in to the design of new residential areas, as the norm. This is euphemistically known as ‘carchitecture’ and takes the following form: 1. large, wide, open ‘distributor roads’ providing ‘free flow’ conditions for vehicles that segregate and separate residential areas; 2. single-entrance, cul-de-sac design housing estates that lack connectivity, permeability, and proximity to adjoining estates or any services at all, including public transport. Findings Such designs effectively prevent walking and cycling because destinations (friends’ houses, schools, shops, workplaces) are too far away, and the surrounding roads are full of traffic. So all residents are car dependent: they are left with no choice but to drive everywhere. This often prevents children from playing outdoors – because the street space is blocked with parked cars or dangerous because of moving cars. Such designs also lead to social isolation, as those without access to a private car (e.g., migrants, low SEG’s, young people) can struggle to access recreation facilities, employment and education. Young people in particular, can become entirely dependent on their parents to chauffer them everywhere. Social implications We have prioritised cars over people in Irish suburbs, to the detriment of the physical and social health of the people that live there. We cannot expect people to be physically active, whether for transport, or recreation, when inactivity is so strongly reinforced by the design of their environment. We are currently in the midst of a housing crisis, a gradually unfolding climate catastrophe and twin physical inactivity and obesity epidemics. It is essential, therefore, that we don’t try and fix the first problem by building more of what exacerbates the other ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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