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Enregistrement W7070796949

Répertoire culturel INFLUX : interface hypernumérique d'oeuvres d'art québécois pour le développement des compétences en arts

2022· other· fr· W7070796949 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Digital humanitiesThe artsVirginia tech
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cette recherche est de concevoir un objet hypernumérique accessible aux différents intervenants scolaires du Québec afin de développer les compétences en arts à partir des oeuvres du patrimoine artistique québécois. À partir d’observations, certains décalages entre l’école et la société ont été constatés en ce qui concerne le patrimoine culturel, cette recherche en cible trois : le décalage école/art actuel d’ici et d’ailleurs, le décalage école/culture des jeunes et le décalage école/TIC. En synthétisant la recension des écrits et des pratiques, deux questions apparaissent. Pour combler ces décalages, le patrimoine artistique québécois devrait-il être exploité davantage en classe et, si oui, pourquoi et comment? Cette exploitation serait-elle accrue et améliorée par un accès numérique fluide et facile à des oeuvres d’art du Québec, et si oui, comment? Pour répondre à ces questions, le cadre théorique aborde différents thèmes, dont la culture à l’école, l’interprétation en art, l’utilisation pédagogique des technologies de l’information et des communications, les théories de l’apprentissage en lien avec le numérique, telles que le connectivisme et le connected learning, le développement professionnel des enseignants et la littératie médiatique multimodale. La méthodologie de la recherche-développement selon Jean-Marie Van der Maren a été choisie, tout en s’inspirant du processus d’innovation de la pensée design (design thinking). L’analyse des besoins effectuée au printemps 2021 a permis de bien saisir les décalages école/société. À l’aide d’un questionnaire rempli par 265 intervenants scolaires du Québec afin de mieux cerner leurs besoins en lien avec un accès fluide au patrimoine artistique québécois. Ainsi, l’interprétation des réponses valide l’existence des trois décalages observés au départ. Trois solutions sont avancées afin de diminuer ces décalages. La première est une stratégie pédagogique basée sur le déploiement de l’approche novatrice du trialogue culturel. Cette approche catalyse trois types de repères culturels : de la culture générale et immédiate provenant de la culture internationale; de la culture québécoise; de la culture des jeunes. La seconde solution est l’inclusion d’une nouvelle compétence dans le programme d’arts plastiques, soit la compétence à Interpréter. La troisième est le développement d’un objet pédagogique hypernumérique sous la forme d’un répertoire culturel, intitulé INFLUX, qui intègre les deux premières solutions. La conception et la création de prototypes de cet objet hypernumérique ont été faites en tenant compte des éléments du cadre théorique et en intégrant les trois solutions tout en restant à l’écoute des destinataires. Compte tenu des limites temporelles et budgétaires, il en résulte un prototype en ligne dont l’implantation ne sera pas traitée dans cette recherche. Découlent de cette recherche plusieurs pistes de solutions : la création et l’utilisation du trialogue culturel, de la compétence à Interpréter en arts plastiques et du Répertoire culturel INFLUX. Ce répertoire permettra au patrimoine artistique québécois d’être exploité, reconnu et aimé des élèves, et ce, de façon fluide et sensible.
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\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Patrimoine artistique québécois, dimension culturelle, interprétation en art, technologies de l’information et des communications, connectivisme, connected learning, développement professionnel des enseignants, littératie médiatique multimodale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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