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Enregistrement W7070807780

Psychosocial characterization, symptoms and illness perception in scleroderma patients: an international study

2011· dissertation· en· W7070807780 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositóriUM (Universidade do Minho) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisfigurementScleroderma (fungus)PsychosocialDiseaseTelangiectasiaPerceptionSystemic sclerodermaConnective tissue disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Scleroderma, also known as systemic sclerosis, is a rare, complex and autoimmune disease, with unknown origin and cause (Coelho, Oliveira, & Kroon, 2008). It affects the connective tissue and is characterized by vascular dysfunction, inflammatory and fibrotic of multiple organ systems (Nadashkevich, Davis, &Fritzer, 2004). The symptoms that suggest the existence of scleroderma include: Raynaud phenomenon, skin thickening, calcinosis and telangiectasia (Li, Sahhar, & Littlejohn, 2008). In addition to the swelling of the fingers and hands that may hinder mobility and become a very painful phenomenon (Li et al, 2008), the alterations in internal organs results in significant morbidity and mortality (Assassi, del Junco, Sutter, McNearney, Reveille, Karvanas, …,Gourh, 2009). Despite its severity, the disease remains unknown to many health professionals and may take several years before those affected are diagnosed. This disease is associated with pain, fatigue and progressive disability. Among the physical changes with more psychological impact are the changes in the skin (Malcarne, Hansdottir, Greenbergs, Clements & Weisman, 1999). Due to the disfigurement and physical changes that are typical of the disease, psychological morbidity is high and includes depression, body image problems. Method: The participants in this study are 563 scleroderma patients from 12 European countries and Brazil. These participants are mostly women. The instruments used in this study were the “Canadian Scleroderma Patient Survey of Health Concerns and Research Priorities” and “The Brief Illness Perception Questionnaire (Brief IPQ)”. Results: The most common symptoms and with more impact on the lives of the participants were joint pain, fatigue and Raynaud’s. Just under one fifth of the participants had a diagnosis of scleroderma with the first doctor consulted. Participants with more years of diagnosis revealed to be more satisfied with the medical care they receive. Participants reported a high degree of concern with scleroderma and 84% reported concerns with body image due scleroderma. Depression, anxiety and social phobia are common among scleroderma patients. Conclusion: Due to gravity, lack of knowledge, unpredictability and disfigurement of scleroderma, the existence of psychological disorders in these patients is common.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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