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Enregistrement W7070825320

Purple Bacteria for Wastewater Treatment and Resource Recovery

2020· dissertation· en· W7070825320 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGénome QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPhotobioreactorWastewaterChemical oxygen demandSewage treatmentBiomass (ecology)EffluentFermentationResource recoverySequencing batch reactorBacteria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wastewater treatment plants are transitioning into resource-recovery centers that reduce pollution from the wastewater by transforming it into valuable resources.Purple phototrophic bacteria (PPB) have been shown to exhibit accumulative properties under anaerobic conditions while utilizing infrared light as their primary energy source, which reduces energy input into the biochemical process.Manipulating their accumulative properties will allow carbon, phosphorus and energy recovery from wastewater in the form of poly-hydroxyalkanoates (PHAs), poly-phosphates (poly-P) and hydrogen gas, respectively.This work first aimed to investigate the viability of treating wastewater using PPB.A 4-L anaerobic photobioreactor was constructed and illuminated with 850 nm infrared light.Steady-state analysis showed satisfactory chemical oxygen demand (COD) removal with soluble COD dropping to less than 30 mg/L.The enriched biomass under this reactor accumulated about 5 mg-P/L of ortho-phosphates corresponding to 6% of the total dry weight of solids.Fluorescence microscopy analysis with the dye 4,6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) suggested that a portion of the accumulated P was in the form of poly-P.An enrichment experiment was conducted to investigate the effect of isolating the carbon sources of the synthetic wastewater (normally comprises eight carbon sources) on the microbial community composition.rRNA gene amplicon sequencing revealed the presence of fermenters when fermentable substrates (starch, milk or glycerol) were fed to the reactors, while only a small amount fermenting bacteria were present when reactors were fed acetate.The latter fermenters were likely fermenting microbial metabolites and macromolecules.The PPB accounted for 50% of the sequence reads when the reactors were illuminated with 850 nm, while they were only 30% of the reads with the 940 nm light.Microbial composition of the reactors fed complete wastewater appeared to be more similar to the fermentable substrates than the acetate reactors.A second experiment was done to examine I also want to extend my appreciation to all the members (Alex, Arshath, Claire, Julie, Sampriti, Sarayu and Vini) of the environmental engineering lab for illuminating this beautiful environment with their companionship.I would also like to acknowledge the people who have lent me their hands and facilitated the completion of this project.Namely, our lab technician, John Bartczak who helped with the reactor construction, my summer student

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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