Reconfiguration des liens de collaboration entre acteurs industriels et universitaires de la recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto.
Notice bibliographique
Résumé
Le champ de l’intelligence artificielle (IA) a connu au courant de la dernière décennie une accélération marquée de son développement qui s’est notamment traduite dans une réarticulation des liens de collaboration entre les acteurs industriels et universitaires des écosystèmes d’IA de Montréal et de Toronto. S’inscrivant dans le champ des études des sciences et des technologies, ce mémoire mobilise les développements de la sociologie de la traduction et des études de la gouvernementalité en vue d’établir comment le positionnement institutionnel d’un espace de production de la recherche au sein de son écosystème de référence détermine la configuration interne de cette unité et, en dernière instance, la structure d’incitatifs avec laquelle doivent composer les chercheurs y opérant. Additionnellement, on porte attention aux coalitions d’acteurs et répertoires de tactiques mobilisés dans le contexte des campagnes de consultation publique entourant la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA et le projet Quayside Toronto. À cette fin, douze entretiens ont été menés avec des représentants des deux écosystèmes, en plus d’une revue systématique des quotidiens québécois et ontariens et une veille médiatique portant sur différentes publications spécialisées. En définitive, on parvient à articuler les conditions structurelles responsables de l’identification plus forte des représentants de l’écosystème montréalais vis-à-vis d’une programmatique normative engagée envers un développement « éthique et responsable » de ce champ technologique. Over the last decade, the field of artificial intelligence (AI) has experienced a pronounced acceleration in its development, which in turn has resulted in the re-articulation of the collaborative links between industrial and academic actors in the AI ecosystems of Montreal and Toronto. This thesis, which falls within the field of science and technology studies, mobilizes developments in the sociology of translation and governmentality studies to establish how the institutional positioning of a research production space within its reference ecosystem determines the internal configuration of this unit and, ultimately, the incentive structure with which its researchers must operate under. In addition, attention is paid to the coalitions of actors and repertoires of tactics mobilized in the context of the public consultation campaigns surrounding the Montreal Declaration for a Responsible Development of AI and the Quayside Toronto project. To this end, twelve interviews were conducted with representatives of the two ecosystems, in addition to a systematic review of Quebec and Ontario daily newspapers and a media monitoring of various specialized publications. In the end, we articulate the structural conditions responsible for the stronger identification of the representatives of the Montreal ecosystem with a normative program committed to an "ethical and responsible" development of this technological field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».