Privacy and Connected Objects
Notice bibliographique
Résumé
Our society perennially seeks to multiply its connectivity in the name of greater efficiency. Over the past few years, several devices that had previously been quite basic have been made ‘‘smarter” in order to facilitate a consumer’s life. A recent study highlights that some of the most common reasons for using ‘‘smart” objects are home automation and remote control. Thus, convenience is driving companies, particularly appliance makers, to connect their devices to the internet in order to make them ‘‘smart”. These range from intelligent thermostats, smart fridges, connected pacemakers, smart watches and personal assistants (PAs) such as Alexa, Siri or Cortana, which exist within most devices of their parent companies. While innovation is the engine of the future, one has to wonder whether these recent advancements bring us too close to the Dickian and Orwellian futures we have been warned about for decades. The fear was never that we would get too advanced, since technological advancements are usually inherently positive, but rather that our penchant for an ever-present connection would strip us of our intimacy. The paper explores the privacy concerns that emerge from connected objects. More specifically, it examines how these objects fit within the framework of Quebec’s privacy legislation, as well as Canada’s federal privacy legislation. It also seeks to highlight the current flaws in the application of this framework to connected objects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,058 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».