Production of Engineered Carbons from Secondary Waste Streams for Environmental Applications
Notice bibliographique
Résumé
Pyrolysis and activation were used in this thesis to produce biochar and activated carbon from industrial digestate and hydrochar materials. In the first part of thesis, digestate derived biochars were obtained by varying the pyrolysis heating rate (10, 80, 100, 200, >1000 °C·min-1) and temperature (300 to 600 °C) to modify their soil-related characteristics (i.e., nutrient leachability, carbon stability, and heavy metal adsorptive capacity). The biochar produced at a temperature of 500 °C and heating rate of 10 °C·min-1 was also activated under using CO2 at 800 °C with different holding times (0.5-2 h). Results indicated a dominant effect of the pyrolysis temperature when compared to the heating rate on the biochar properties: when the temperature was increased, leachability dropped, and carbon stability increased. The desired biochar characteristics were also improved following activation, though increasing the activation holding time negatively impacted these improvements. In the second part of the thesis, activated carbons were produced from hydrochar through pyrolysis, physical activation, and a HNO3 post-treatment. The carbons were optimized based on the removal of methylene blue and phenol, model compounds of organic contaminants from water, by varying the activation gases (N2, CO2, and steam), temperatures (400 to 900 °C) and holding times (1, 2, or 3 hours). Results indicated that (i) a temperature of 800 °C and a 2-hour holding time provided carbons with the best methylene blue and phenol adsorption capacities, (ii) among the activation gases used, steam provided an activated hydrochar with higher surface area and a broader pore size distribution, resulting in the best adsorption performance, (iii) the HNO3 post-treatment of the best performing activated carbons improved methylene blue adsorption, yet had a negative effect on phenol adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».