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Enregistrement W7070864955

Quantifying physical activity in community dwelling spinal cord injured individuals

2015· dissertation· en· W7070864955 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerometerSpinal cord injuryActivity monitorPhysical activityManual wheelchairWheelingTetraplegiaSittingWrist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: To characterize physical activity of people using manual wheelchairs with spinal cord injury in Manitoba. Methods: An observational study of manual wheelchairs users with spinal cord injury. Participants completed surveys related to self-efficacy for exercise, physical activity participation, and shoulder pain. Accelerometers were worn for 7 days on the wrist and trunk (GT3X, 100 Hz, 5 s epochs) and completed an activity log concurrently. Individual specific thresholds were determined for moderate intensity during a pace graded wheeling trial. Physical activity and sedentary time were characterized using various derived variables. Results: Twenty five participants (12 tetra:13 para, 21M:4F) demonstrated excellent accelerometer adherence achieving an average of 6.2 days worn for over 13 hours per day. A total of 74.6 min (all activity) and 115 min (contiguous bouts of activity) were achieved over time worn (6.2 days), corresponding to 11.8 and 18.5 min/day respectively. The participants substantially exceeded the published SCI guidelines (40 min/week, P<0.01) but were under the able bodied threshold of 150 min/week (P<0.01). No relationships were observed between surveys and objectively measured PA. Characterization of PA bouts revealed few participants (n=7) exhibiting single bout durations greater than 10 minutes, with an average contiguous bout duration of 30 s. A new functional classification scheme revealed positive correlations to PA variables and wheeling performance. Sedentary times ranged from 6.25 to 8.4 hours per day depending upon accelerometer placement. Conclusion: Arm based accelerometry can be used to determine PA and sedentary characteristics of manual wheelchair users with individual specific moderate intensity thresholds. Participants exceeded the SCI specific activity guidelines in terms of time per week, and failed to reach bout durations of 20 min. This study supports the use of able-bodied PA guidelines as a target. A new functional classification scheme was derived based upon wheeling dependent muscle innervation that had enhanced prediction of PA relative to standard anatomical classification

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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