Relación del índice de masa corporal y las complicaciones postoperatorias en pacientes con artroplastia de rodilla del servicio de medicina física del Hospital Nacional Carlos Albero Seguín Escobedo, Arequipa. 2016
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de este estudio fue, determinar la relación del índice de Masa Corporal y \nlas complicaciones postoperatorias en pacientes con artroplastia de rodilla del \nservicio de Medicina Física del Hospital Nacional Carlos Alberto Seguín Escobedo, \nArequipa.2016. Método: Participaron pacientes con diagnóstico de Artroplastia de \nRodilla, la muestra fue de 25 personas, mayores de 50 años, con más de tres \nmeses de evolución quirúrgica. Se utilizó las técnicas de observación y encuesta, el \ninstrumento para la variable 1 (Índice de Masa Corporal) fue la Ficha de \nObservación, para la variable 2 (Complicaciones postoperatorias) el cuestionario de \nWomac (Indice Osteoartrítico de Mc Master y Western Ontario), se realizó un \nanálisis descriptivo de las variables, obteniendo frecuencias, medidas de tendencia \ncentral y porcentajes. Posterior a ello se elaboró una tabla de contingencia de 4x3 y \nse procedió a realizar la prueba estadística de Chi-cuadrado, estableciéndose la \nrelación de las variables. Resultados: El 56% de los pacientes tienen sobrepeso, \n24% tienen obesidad leve, 8% obesidad moderada, en tanto 12% está dentro de la \nnormalidad, del total 60% presentan bastante dolor y rigidez. Conclusiones: El Índice \nde Masa Corporal que prevalece en los pacientes del servicio de Medicina Física, \nestá ubicado en el indicador de sobrepeso, seguido de obesidad , un pequeño \nporcentaje está dentro de la normalidad. Las complicaciones postoperatorias, dolor \ny rigidez se presentan en los pacientes con mayor frecuencia en intensidades de \nbastante y mucho, según el cuestionario de WOMAC. Entonces, existe relación \ndirecta entre el Índice de Masa Corporal y las complicaciones postoperatorias en \npacientes del servicio de Medicina Física del Hospital Nacional Carlos Alberto \nSeguín Escobedo. Arequipa-2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».