Recent syncope and unexplained falls are associated with poor cognitive performance
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to compare cognitive performance in participants with and without syncope and unexplained falls in a large population representative sample aged 50 years or older.\n\nMethods: participants of the Irish longitudinal study on ageing (TILDA) were studied. Participants with a history of syncope and/or unexplained falls in the past 12 months were compared with those with no reported events. Cognitive performance was measured using the Montreal cognitive assessment (MoCA) score. Multivariate linear regression analysis controlling for potential confounders was performed to compare cognitive function by syncope and falls status.\n\nResults: five thousand eight hundred and forty-six participants were analysed, median age 62 years (inter-quartile range = 14), and 54% were female. Five hundred and forty-nine (9.4%) had a syncopal event and/or an unexplained fall in past 12 months. One hundred and two (1.8%) subjects had two-plus syncopal events in the same period. There was a significant association between syncope/falls history and lower MoCA score, following adjustment for all confounders (B = −0.4; −0.69, −0.11; P = 0.006). Higher syncope burden was also associated with lower performance; however, this was largely explained by confounders. There was no age interaction with these findings.\n\nConclusion: participants who experienced syncope and/or non-accidental falls in the previous year have poor global cognitive performance compared with case–controls. There was no effect of age on our results. Further investigation of the association between syncope burden, unexplained falls and cognitive decline is required to establish a relationship between these disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».