Proceedings of the Nineth International Conference on Geotechnique, Construction Materials and Environment (GEOMATE 2019)
Notice bibliographique
Résumé
Proceedings of the Ninth International Conference – GEOMATE 2018: Geotechnique, Construction Materials and Environment, Tokyo, Japan, 20-22 November, 2019. \n \nWelcome to the GEOMATE 2019 - The Ninth International Conference on Geotechnique, Construction Materials and Environment, GEOMATE 2019, will be held in Hotel Continental Fuchu, Tokyo, Japan in conjunction with the Japan Association for Pulling-out Existing Piles, Mie University Research Center for Environmental Load Reduction, The GEOMATE International Society, The Society of Materials Science, Japan, The Useful Plant Spread Society, Japan, Glorious International, AOI Engineering, HOJUN, CosmoWinds and Beppu Construction, Japan. \n \nOn Friday 11 March 2011, at 14:46 Japan Standard Time, the northeast of Japan was struck and severely damaged by a series of powerful earthquakes which also caused a major tsunami. This conference was first dedicated to the tragic victims of the Tohoku-Kanto earthquake and tsunami disasters. The Geomate 2018 conference covers three major themes with 17 specific themes including: \n \n● Advances in Composite Materials \n● Computational Mechanics \n● Foundation and Retaining Walls \n● Slope Stability \n● Soil Dynamics \n● Soil-Structure Interaction \n● Pavement Technology \n● Tunnels and Anchors \n● Site Investigation and Rehabilitation \n● Ecology and Land Development \n● Water Resources Planning \n● Environmental Management \n● Public Health and Rehabilitation \n● Earthquake and Tsunami Issues \n● Safety and Reliability \n● Geo-Hazard Mitigation \n● Case History and Practical Experience \n \nAlike earlier conferences, this year we have received many paper submissions from different countries all over the world, including Australia, Bahrain, Bangladesh, Brazil, Canada, Colombia, Czech Republic, Egypt, France, India, Indonesia, Iran, Iraq, Israel, Japan, Kazakhstan, Lebanon, Malaysia, Nigeria, Pakistan, Philippines, Russia, Saudi Arabia, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand, Tunisia, Uganda, United Kingdom and Vietnam. The technical papers were selected from the vast number of contributions submitted after a review of the abstracts. The final papers in the proceedings have been peer reviewed rigorously and revised as necessary by the authors. It relies on the solid cooperation of numerous people to organize a conference of this size. Hence, we appreciate everyone who supports as well as participate in this joint conference. \n \nLast but not least, we would like to express our gratitude to all the authors, session chairs, reviewers, participants, institutions and companies for their contribution to GEOMATE 2019. We hope you enjoy the conference and find this experience inspiring and helpful in your professional field. We look forward to seeing you at our upcoming conference next year. \n \nBest regards, \nProf. Zakaria Hossain, Prof. Mie University, Japan \nProf. Dr. Shinya Inazumi, Shibaura Institute of Technology, Japan \nDr. Jim Shiau, University of Southern Queensland, Australia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,270 | 0,152 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».