Research with Arctic peoples: Unique research opportunities in heart, lung, blood and sleep disorders. Working group summary and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Arctic peoples are spread over eight countries and comprise 3.74 million residents, of whom 9% are indigenous. The Arctic countries include Canada, Finland, Greenland (Denmark), Iceland, Norway, Russia, Sweden and the United States. Although Arctic peoples are very diverse, there are a variety of environmental and health issues that are unique to the Arctic regions, and research exploring these issues offers significant opportunities, as well as challenges. On July 28-29, 2004, the National Heart, Lung, and Blood Institute and the Canadian Institutes of Health Research co-sponsored a working group entitled "Research with Arctic Peoples: Unique Research Opportunities in Heart, Lung, Blood and Sleep Disorders". The meeting was international in scope with investigators from Greenland, Iceland and Russia, as well as Canada and the United States. Multiple health agencies from Canada and the United States sent representatives. Also attending were representatives from the International Union for Circumpolar Health (IUCH) and the National Indian Health Board. The working group developed a set of ten recommendations related to research opportunities in heart, lung, blood and sleep disorders; obstacles and solutions to research implementation; and ways to facilitate international comparisons. These recommendations are expected to serve as an agenda for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».