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Enregistrement W7070901102

Regulation, consumption and expenditures of new cancer drugs in Ecuador and Latin America

2021· article· en· W7070901102 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGhent University Academic Bibliography (Ghent University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Latin AmericansCancer drugsPsychological interventionPublic healthMedical prescriptionCancerDrugPublic health policyAccess to medicines
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adoption and prescription of new cancer drugs, and the linked expenditures are rising very fast in Latin America (LA). This is compounded by the fact that an important number of new cancer drugs approved by regulatory authorities are failing to show real advantages in endpoints that really matter to cancer patients and health systems: to make patients live longer (overall survival) and better (quality of life), ideally both. In this thesis, we attempted to show the power of drug utilization research to inform evidence-based pharmaceutical policies, particularly those aimed at improving access to cost-effective new cancer drugs in LA countries. Findings from five research articles are presented along 5 main chapters. Chapter 1 describes the methodological challenges of comparing drug consumption between LA countries, based on a systematic review of studies in the region. Results highlighted the lack of studies analysing utilization data from both, the public and private healthcare sectors. Chapter 2 presents a 5-year (2010-2014) description of consumption and expenditures of cancer drugs from the 6 largest Ecuadorian public and private hospitals. Expenditures increased 22.6% annually, with new targeted cancer drugs acting as the main driver of the increase (76% of the total expenditures in 2014). In chapter 3, individual dispensing data from the same 6 hospitals are analysed (interrupted time series) to measure the impact of two policy interventions aimed at influencing the inclusion of new cancer drugs to the hospital therapeutic arsenal. In general, the combination of 2 levels of decision in the selection of new drugs (local and national) helped to control new prescriptions of costly targeted cancer drugs. Chapter 4 alerts about the weakness of scientific arguments behind regulatory decisions to approve new cancer drugs by regulators as European Medicines Agency (EMA) or US Food and Drug Administration (FDA), and warns about the dangers for developing countries when relying blindly on those decisions to approve new medicinal products. Chapter 5 assesses current national regulatory policies for the approval of new drugs in 34 LA and Caribbean countries, with a special focus on the concept of regulatory reliance. Results showed that 27 countries have explicit regulations that allow national regulators to directly accept or abbreviate the approval process when a new drug has been earlier approved by regulatory authorities located in other jurisdictions, mainly European, US and Canadian regulators. Finally, chapter 6 describes and discusses the impact of the approval of controversial new cancer drugs by EMA over marketing authorization decisions taken by some LA countries. We showed that 23 (of 28) new cancer drugs approved by LA regulators show no or very modest gain (less than three months) on overall survival. Likewise, LA countries approved most of the drugs that were EMA-approved based on clinical trials apprised to be at high risk of bias according to a scientific publication. The uncontrolled and quick adoption of expensive new cancer drugs could risk the health systems’ financial sustainability in countries like Ecuador. As show in our results, regulators play a fundamental role in ensuring the best possible therapeutic options for cancer patients. On one hand, LA regulators must assume a patient- and health system-centered approach, beyond the classic checklist checker of harmonized global rules, mostly built under an innovation-driven mentality. On the other hand, regulatory standards to approve new cancer drugs should be raised; and EMA, US FDA, Health Canada and other reputed regulators must assume this responsibility. Finally, this thesis highlights the importance of the proper collection of drug utilization data to monitor the implementation of health and pharmaceutical policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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