Research Magazine Spring 2008 - Focus: Canada Foundation for Innovation
Notice bibliographique
Résumé
In this issue: A decade of CFI funding; Supercomputer network battles disease spread; Centre supports broad spectrum of research; Getting the scoop on neck pain; Osteoarthritis: Bad to the bone; Learning to stand on your own two feet; The feline connection to AIDS; Enhancing breast cancer treatment; The search for new antibiotics; Epilepsy research advancing with new technology; Looking for the neurological cause of nausea; A new way to manage weight; Where electrical and chemical energy meet; The effect of vision on walking; Calling all tourists; A literary trip across Canadian cultures; From electronics to spintronics; Tomatosphere brings outer-space tomatoes inside the classroom; Re-creating the red planet; Measuring tiny particles; The challenges of climate change; Protecting one of the world's great sport fisheries; Controlling the lamprey; Preserving freshwater resources; Recycled waste water to help protect water resources; Interrupting heart failure; A cue from bacteria; A new method for cataloguing Earth's species; Developing genetic resistance to Marek's disease; Stress during pregnancy can cause lasting effects; Winning the fight against bacterial blight; Institute for food safety keeps bacteria at bay; The dangers of multi-tasking while driving; Technology, the artist and the internet
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,324 | 0,172 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».