Refashioning the industry: Exploring the transition of women’s apparel brands to the circular economy in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few decades, the fashion industry has evolved from providing well-conceived haute couture collections to the production of trendy, mass-produced, low-priced apparel, with reduced lead times. This consumption of ‘throwaway fashion’, at an alarming rate, has yielded extensive environmental and social detriments, thereby warranting industry reform and accountability. Driven by the tenets of sustainable development, brands within the fashion industry have since advanced to incorporate values that balance profits, people, and planet. As the circular economy gains traction, globally, to tackle sustainability challenges across industries, this research conducts a case study to explore the implementation of circularity strategies within the sustainable fashion industry in Montreal. Guided by Québec Circulaire’s Circular Economy Framework, practices employed by 90 sustainable apparel brands in Montreal, are identified and analysed to ascertain alignment with different circularity orientations and strategies. We found that a large number of sustainable brands in Montreal adopt practices that orient towards rethinking the extraction and use of virgin resources rather than optimising the use of extracted resources. They do so by employing a mix of strategies including eco-design, responsible procurement and consumption, and operations improvement. Further in-depth interviews conducted with 12 brands also revealed contextual factors that influence the transition of the industry to a CE model, including local culture and community, industrial and supply chain network, access to raw materials and skilled workforce, support from the government, and the cost of living in Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».