Risk factors for chronic noncommunicable diseases in users of two Basic Health Units in the city of São Paulo, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The main risk factor for Chronic Noncommunicable Diseases (CNCDs) is lifestyle, which is open to prevention and health promotion interventions. Objective: to describe the risk factors associated with CNCD among individuals seen at two Basic Health Units (BHUs) in the city of São Paulo. Method: This was a cross-sectional study carried out in two BHUs in the northern and southeastern regions of São Paulo, involving 582 adult individuals. Data collection was done using the Vigitel instrument. In the inferential analyses, a logistic regression model was used. Results: Most participants were female, aged between 31 and 60 years; a quarter practiced physical activities, and most were overweight/obese. Less than a third were smokers or drinkers. The CNCDs observed were arterial hypertension, dyslipidemia and chronic obstructive pulmonary diseases (COPD). By the logistic regression analysis, the risk of presenting CNCDs was higher in patients over 60 years old (OR 11.3; 95% CI 5.6-15.5), male (OR 1.5; 95% CI 1.0-2.2), with an elementary education (OR 1.4; 95% CI 1.0-1.9), obese (OR 1.7; 95% CI 1.1-2.6) and smokers or with history of smoking. As for smoking, both consumption time (OR 2.1; 95% CI 1.4-3.0 if more than 10 years) and number of cigarettes consumed (OR 1.7; 95% CI 1.0-2.9 if more than 10 cigarettes/day) were significant. Conclusion: The most prevalent CNCDs were arterial hypertension, dyslipidemia and COPD. The main risk factors were male gender, age over 60 years, obesity and tobacco consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».