Risk factors for chronic noncommunicable diseases in users of two Basic Health Units in the city of São Paulo, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The main risk factor for Chronic Noncommunicable Diseases (CNCDs) is lifestyle, which is open to prevention and health promotion interventions. Objective: to describe the risk factors associated with CNCD among individuals seen at two Basic Health Units (BHUs) in the city of São Paulo. Method: This was a cross-sectional study carried out in two BHUs in the northern and southeastern regions of São Paulo, involving 582 adult individuals. Data collection was done using the Vigitel instrument. In the inferential analyses, a logistic regression model was used. Results: Most participants were female, aged between 31 and 60 years; a quarter practiced physical activities, and most were overweight/obese. Less than a third were smokers or drinkers. The CNCDs observed were arterial hypertension, dyslipidemia and chronic obstructive pulmonary diseases (COPD). By the logistic regression analysis, the risk of presenting CNCDs was higher in patients over 60 years old (OR 11.3; 95% CI 5.6-15.5), male (OR 1.5; 95% CI 1.0-2.2), with an elementary education (OR 1.4; 95% CI 1.0-1.9), obese (OR 1.7; 95% CI 1.1-2.6) and smokers or with history of smoking. As for smoking, both consumption time (OR 2.1; 95% CI 1.4-3.0 if more than 10 years) and number of cigarettes consumed (OR 1.7; 95% CI 1.0-2.9 if more than 10 cigarettes/day) were significant. Conclusion: The most prevalent CNCDs were arterial hypertension, dyslipidemia and COPD. The main risk factors were male gender, age over 60 years, obesity and tobacco consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle