Reconstituting Thailand's Technology-intensive Shrimp Farms Through Gendered Migration
Notice bibliographique
Résumé
"Thai shrimp farm owners'cost efficiency goals complement the needs for a conjugal home and workplace by migrant couple workers from Laos, Myanmar and northeast Thailand, which in turn has created a 'emigrant slot' among Surat Thani Province's shrimp farms. The conjugal workforce in shrimp farms is however differentiated by the creation of the female worker subject, publicly defined as 'not a real worker.' By paying migrants a couple wage, employers re-create and solidify discourses on the work and labor capacities that differentiate women and men in shrimp farms. Women workers for their part acquiesce to 'not being a real worker' in order to achieve certain ends, such as exploring supplementary income sources or creating latitude for childcare. Only Thai women, however, are able to find other income sources, whereas Burmese and Lao workers are largely tied to husbands and employers due to existing legal impediments. Women workers'enactments of 'not being a real worker' thus in turn reproduce and differentiate migrant national subjects engaged in the fisheries sector of Thailand. The paper argues that the production of gender and migrant differentiated identities constitute technology-intensive shrimp farming and its premium place in Thailand's export economy. By a focus on identities constituted by resource use, this paper puts in question essentialist and reified assumptions about gender and gender differences. Instead, we place social practices that produce gender subjects and their ontological differences at the center of analysis, thereby attentive to the diversity of subject positions available to different women in a single context."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».