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Enregistrement W7070954548

Queering the Rural in Contemporary Argentine Cinema: Taekwondo, Esteros, and Como Una Novia Sin sexo

2017· dissertation· en· W7070954548 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTattoo and Body Piercing Complications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerNarrativeMovie theaterNormativeRomanceIdentity (music)Rural areaPublic space
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In queer social histories, the city has been privileged as a normative space for queer identity and social progress to be actualized. Compared with urban spaces, rural spaces continue to be perceived as always dangerous and antagonistic for people who identify as queer. In cinema with queer images, this narrative of the rural as hostile is being challenged by films with queer images that contain positive narratives within a rural or non-urban milieu. In other words, these films are presenting counter-narratives to what scholar Jack Halberstam has called metronormativity. Under a metronormative optic, it is assumed that queer people in a rural space will adopt the spatial narrative of movement from that rural space to an urban space. In 2016, three Argentine films were released that challenged metronormative assumptions: Marco Berger and Martín Farina’s Taekwondo, Papu Curotto’s Esteros, and Lucas Santa Ana’s Como una novia sin sexo / Bromance. Through the representation of queer desire in rural spaces, these films offer a counter-narrative to the privileging of the urban in queer sociality. Through close readings of these three films that take into consideration sexual fluidity, bodily experience, and their intersections with natural elements and iconography, it is evident that there is a contemporary impulse to cinematically convey queer rurality, an understudied and overlooked phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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