Research and application of wood-concrete in world practice: an overview
Notice bibliographique
Résumé
Wood-concrete products are used for the construction of exterior walls and partitions, as well as heat and sound insulation material in buildings for various purposes. They were spread in such countries as Austria, Australia, Belarus, Brazil, Canada, China, Great Britain, Germany, Holland, India, Japan, Switzerland, Russia, USA, France, etc. Wood con-crete products have high strength, low thermal conductivity, high heat capacity, are not subject to rotting, fungal and microorganism damage, and are environmentally friendly. In Polotsk State University (Belarus), a new generation of wood-concrete has been developed. The technology will make it possible to obtain a material with directional filler placement and desired properties. Arbel modifier additive allows to reduce the operating humidity and thermal conduc-tivity of the material. The method of selection of additives allows you to quickly select the composition of the additive and wood-concrete.= Изделия из деревобетона используются для возведения наружных стен и перегородок, а также в качестве тепло- и звукоизоляционного материала в зданиях различного назначения. Они получили распространение в таких странах, как Австрия, Австралия, Беларусь, Бразилия, Канада, Китай, Великобритания, Германия, Голландия, Индия, Япония, Швейцария, Россия, США, Франция и др. Изделия из деревобетона обладают высокой прочностью, низкой теплопроводностью, высокой теплоемкостью, не подвержены гниению, поражению грибками и микроорганизмами, экологически чистые. В Полоцком государственном университете (Беларусь) было разработано новое поколение деревобетона. Технология позволяет получать материал с направленным расположением заполнителя и заданными свойствами. Добавка-модификатор Арбел позволяет снизить эксплуатационную влажность и теплопроводность материала. Методика подбора добавок позволяет быстро подобрать состав добавки и деревобетона.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».