Reduction of early postoperative pain after diagnostic laparoscopy with \nlocal bupivacaine: a randomized placebo controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the effects of preincisional infiltration and \nintraperitoneal instillation of bupivacaine on early relief of pain \nafter diagnostic laparoscopy. Design: Randomized, placebo, \ncontrolled-double blind study Setting: University teaching hospital. \nMaterials and methods:\tSixty three women with unexplained infertility, \nfor whom diagnostic laparoscopy was performed under general anesthesia. \nPreincisional infiltration at the trocar sites and intraperitoneal \ninstillation of bupivacaine were used in the patient group (group I) \nwhich included 32 patients, and same volumes of physiologic saline were \ngiven at the same sites to control group (group II) which included 31 \npatients. Modified McGill pain intensity score was used to assess the \npostoperative pain. Main outcome measures: Pain scores at 1,2 and 3 \nhours postoperatively, percent of patients who needed further \nanalgesia, percent of patients discharged 2 hours after the procedure \nand time to first analgesia. Results: Pain scores at 1, 2 and 3 hours \npostoperatively were significantly lower for group I than group II (P \n< 0.05). The percent of patients who needed further analgesia was \nsignificantly lower in group I compared with group II (P < 0.05). \nThe percent of patients discharged 2 hours after the operation also was \nsignificantly higher in group I than group II (P <0.05%). The time \nto first analgesia was significantly longer in group I (P <0.05). \nConclusion: Bupivacaine infiltration into the trocar sites and \ninstillation into the peritoneal cavity is beneficial for patients \nundergoing diagnostic laparoscopy. The effect of these drugs is \ntemporary, but they can significantly decrease early postoperative pain \nand reduce the need for additional analgesics. Most important, the rate \nat which patients can be discharged from the hospital only 2 hours \nafter surgery is increased significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».