Secondary bonded pi-joint out of autoclave process
Notice bibliographique
Résumé
Composite materials are widely used in the aerospace industry due to their high strength and stiffness properties, as well as the manufacturing possibilities they offer for large components at lower assembly costs.To further lower the manufacturing cost, the use of Out of Autoclave (OOA) process is increasing in popularity.However, mechanically joining parts is a necessary step in the assembly of a large component, driving up the weight of the component and the final assembly cost.A Pi-Joint is one way to offer lower assembly cost through secondary bonding while ensuring the joint's reliability due to the redundancy in the load path.Predicting the failure strength of a bonded joint is essential for the initial stages of aircraft structure design.In this research project, the OOA process is used to manufacture Pi-Joints using pre-impregnated carbon fibre fabric.The Pi-Joint is co-cured with the skin, followed by a secondary bond operation of the web onto the Pi-Joint and skin assembly.To assess the strength of the joint, four different manufacturing techniques are used.In addition, a finite element analysis technique is used to estimate the first mode of failure for the different configurations of the Pi-Joint.The failure strength is correlated with experimental test results to determine the reliability of the manufacturing techniques.Static strength analyses are carried out along with mechanical tests to assess the redundancy of the load path.It is shown in this research that the finite element modelling results are in agreement with the test results.I wish to express my sincere gratitude to my supervisor, Dr. Pascal Hubert,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».