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Enregistrement W7070977996

Proyecto para la implementación de fisiobalones en la biblioteca universitaria: Innovación ergonómica para el aprendizaje activo

2024· article· es· W7070977996 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBuleria (Universidad de León) · 2024
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveSubject (documents)Lumbar spine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[ES] El dolor de espalda resulta uno de los principales problemas de salud a nivel mundial debido a su alta prevalencia (Lo et al., 2021; Meucci et al., 2015). Alrededor del 70-80% de la población general sufren dolor de espalda en algún momento de su vida (Vera-García et al., 2015). En muchos casos el dolor de espalda resulta inespecífico e inclasificable y acaba por resultar una afección de tipo crónico (Meucci et al., 2015). Uno de los principales factores de riesgo para el desarrollo de dolor de tipo lumbar es el sedentarismo (Mahdavi et al., 2021). Investigaciones recientes demuestran que la actividad sedentaria aumenta el riesgo de padecer dolor lumbar tanto en adultos como en niños y adolescentes (Mahdavi et al., 2021). Entre los niños y adolescentes la actividad sedentaria más común esta asociada a los largos periodos de sedestación en las aulas (McGill et al., 2006). Concretamente, diversos autores han investigado la influencia de la postura de sedestación mantenida sobre el desarrollo de dolor lumbar y cervical, acortamiento de la musculatura isquiotibial e incluso disminución de la calidad de vida (López et al., 2021; Recalde et al., 2023). En la actualidad existe un gran número de investigaciones sobre la higiene postural en las aulas y las estrategias de mejora y prevención (Borrego et al., 2018). Entre estas estrategias se incluyen programas de actividad física que buscan mejorar la condición física de los estudiantes (Flores-Paredes, 2020; Herbert, 2022; Neil- Sztramko et al., 2021). Algunas de las herramientas más usadas dentro de estos programas son los fisiobalones o también llamados “fitball” o, en español, fisiobalones (Behm et al., 2010; Pasco y Félix, 2018). El fisiobalón resulta una herramienta útil debido a su inestabilidad la cuál ayuda a la mejora del control motor, propiocepción y activación muscular tanto en jóvenes como en adultos

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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