The role of environmental and health concerns on intention of using active transportation: theory of planned behaviour perspective
Notice bibliographique
Résumé
Active transportation (AT) not only mobilizes people; it also has a positive impact on the environment and health of people. In this work, the role of environmental and health concerns on AT usage is studied. Ajzen’s (1991) theory of planned behaviour (TPB) is applied to understand AT usage behaviour. A cross-Canada survey was conducted, spanning all ten provinces (n=465). Structural equation modeling is used to analyze the data with IBM SPSS AMOS 26. Statistically significant results, in the direction hypothesized, were found for the effects of attitude, subjective norms, and perceived behavioural control (PBC) on AT usage intention. In addition, health concern had significant effects on intention of AT usage through attitude, subjective norms and PBC. While the effects of environmental concern on intention of AT usage through subjective norms and PBC were significant, the effect of environmental concern on attitude toward AT was not significant. Further, it was found that perceived weather conditions have a negative impact on PBC. Gender and age were identified as demographic factors affecting intention to use AT. Access to a vehicle (car) and access to a bicycle are also significant predictors of AT intentions. Policymakers are advised to emphasize the personal health benefits of AT. However, to increase AT usage across Canada more-targeted messaging will be necessary, in particular more age- and gender-customized messaging. Future research is needed to compare various cultures, countries, and environmental contexts (e.g. air quality levels). Regarding age, a U-shaped relationship with AT intention was evident. More research is also needed to better understand why the younger and older commuters have more favorable perceptions of AT, compared to those in the middle. While the increased time-availability of folks without child care responsibilities may explain this effect, further research is needed to enrich our understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».