Psychosocial factors impacting rural oldest-old adults’ quality of life while aging in place
Notice bibliographique
Résumé
In British Columbia, Canada, older adults make up 40% of the rural populous.Rural communities have been reported to have reduced quantity and accessibility to formal services and supports in comparison to their urban counterparts.With the anticipated increase of older adult populations in Canada and recent implications from the COVID-19 pandemic, determining programs and policies to support older adults aging in the community with reduced access is vital to their quality of life.To address this, two project objectives are completed through this capstone project.The first is a scoping review, which identifies recent empirical literature focused on psychosocial factors, and the characteristics of these processes, related to aging in place for urban and rural older adults.The term psychosocial, is defined as individual, social and environmental processes that impact behaviour.Three themes related to psychosocial processes and aging in place were identified, (1) social connections, (2) continuity and sense of identity and, (3) independence, safety and security.Time and familiarity are key characteristics related to these processes.Limited research was found addressing rural oldest-old (age 80 years or older) community-dwelling older adults and how the presence of psychosocial factors may impact or relate to their quality-of-life aging in place.To address this gap in literature, a CIHR project grant research proposal is presented to study (1) the lived experience of oldest-old adults residing in rural communities in British Columbia and (2) how psychosocial factors may impact or relate to this group of older adults' experience aging in place or quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».