Research Exchange - November 17, 2020 "New Directions at MISQ" with Andrew Burton-Jones, moderated by Cynthia Beath
Notice bibliographique
Résumé
After recently being named the new Editor in Chief at MIS Quarterly, Dr. Andrew Burton-Jones sit down with Cynthia Beath to discuss new directions at the renowned journal. Burton-Jones will be discussing the journals current vision and impact on IS scholarship and knowledge.\nAndrew Burton-Jones is a Professor of Business Information Systems at the UQ Business School, University of Queensland. He obtained his BCom (Hons) and M. Information Systems from the University of Queensland and his Ph.D. from Georgia State University. Prior to returning to UQ, he was an Associate Professor at the University of British Columbia. Andrew conducts research on how organizations can use information systems more effectively, how to improve systems analysis and design methods, and how to improve theories and methods in the IS discipline. Recently, much of his work has focused on healthcare contexts. Andrew has taught a variety of courses in the USA, Canada, China, and Australia. He is a Fellow of the Association for Information Systems and incoming Editor-in-Chief of MIS Quarterly.\nModerator Cynthia M. Beath is a Professor Emerita of Information Systems at the McCombs School of Business at UT Austin and an AIS Fellow. She received her MBA and PhD degrees from UCLA. She recently published Designed for Digital, a book about how organizations redesign themselves for the digital era, with colleagues at the Center for Information Systems Research at MIT. Her research has been published in MIS Quarterly and Information Systems Research, and she has served as senior editor for both journals. An active advocate for her professional community, she initiated the field’s first junior faculty consortium, served as chair of a division of the Academy of Management, held a number of positions on the Council of the AIS, and helped found MISQ Executive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,621 | 0,568 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».