Recruiting Gen Z Workers to Ontario Municipalities: A Study of How Ontario Municipalities Can Improve Recruitment Strategies to Attract Gen Z Workers
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Notice bibliographique
Résumé
The generational shift from Millennials to Generation Z (Gen Z) is perhaps the most critical generational shift for modern day municipalities. While Generation Y, Millennials, and the generations before them continue to play a key role in the direction and success of local government organizations. It is important to analyze the trends of the incoming generation of workers to ensure long-term success and prosperity. This research report revolves around the research question, “How can Ontario municipalities improve their recruitment strategies to attract Generation Z workers?” Ontario municipalities must recognize the values of Gen Z’s and reconfigure their external recruitment practices to better align with the generation’s values. Traditional recruitment practices being used by Ontario municipalities limit the number of potential candidates in Generation Z who will act and apply to the job opening. A brief overview of the study of recruitment is completed to outline the different elements, and legal obligation Ontario municipalities must consider. Through an analysis of the current literature available on the topic, this study recommends several suggestions for Ontario municipalities to consider adopting in order to recruit Gen Z workers. In addition, three case studies for different levels of local government organizations were completed to review their recruitment and hiring procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle