Quarter dividend announcement effect on stock price: a case study on technology industries in Malaysia / Aqilah Rosli
Notice bibliographique
Résumé
Many studies on the effects of dividend announcement on stock price have been done over the years. Dividend statement has remained the topic of concern for scholars and for professionals. There is general consensus that in situations, of efficient markets, stock price are a good estimate of the value fixed on the security by the market at any point in time. When markets are imperfect, share price may react to changes in dividends. In this case, dividend announcement may be examined to convey implicit information about the firm future earning potential. Stock price reaction to the dividend announcement is also a topic that discusses in number of empirical research in the developed and emerging stock markets over the last several decades. Studies already carried out on the subject of dividends conclude that stock price react to dividend announcement. This implies that dividend announcement carry details information to investors. This study examined the stock price reactions towards company quarter dividend announcement and also to know which variables has the most effects on technology industry for better comprehending towards price movement. This study focuses on public listed company in Malaysia for technology industries in the Biz Stock Malaysia for the period every quarter for six years, started from 1st quarter of 2011 until 4ffi quarter 2016. The internal factors such as firm revenue, net profit, earning per share, dividend and net tangible asset that updated quarterly in financial report are used as independent variable for the research. Hence, five independent variables were used in this study to examine the effectiveness of stock price reactions towards company quarter dividend announcement. The methods that have been used are statistical analysis and panel least square regression is used to measure the level of significance of the variables. The findings conclude all the variables are expected to be positive relationships with the stock price of the technology industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».