Sexing Hatching-year Yellow Warblers Using Plumage Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Genetic techniques for sexing birds are potentially valuable tools for refining methods of sexing birds based on plumage.Here we use a female-specific microsatellite locus isolated from Yellow Warblers (Dendroica petechia) to evaluate a technique of sexing hatch-year (HY; < 2 mo of age) Yellow Warblers based on both overall brightness of the yellow of body plumage and the ratio of yellow to dull brown in the outer rectrix.All bright plumaged HY birds (n=21) were males and all dull plumaged HY birds (n=24) were females.All birds of intermediate bright plumage were male (n= 11) and all but three (of 14) intermediate pale birds were female.Canonical discriminant analysis based on measured proportions of yellow and dull brown in the outer rectrix correctly classified 85.7% of both females and males; 91.7% of females and 95.3% of males could be correctly classified with these criteria if intermediate plumages were excluded from the analysis.Using Munsell color codes improved the ability to differentiate sexes; Canonical discriminant analysis was able to correctly classify 100% of females and 92.9% of males using these criteria.Similar results were obtained when the discriminant analyses were performed on a jackknifed sample.Scores from 10 observers asked to sex birds based on rectrices improved from 76.3 to 87.3% by using the relative brightness of yellow in the rectrix and the presence of yellow along the narrow edge of this feather.Thus, the use of this sex-specific DNA marker has revealed a plumage characteristic which can be used to sex a significant component of HY birds of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».