Sexing Hatching-year Yellow Warblers Using Plumage Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Genetic techniques for sexing birds are potentially valuable tools for refining methods of sexing birds based on plumage.Here we use a female-specific microsatellite locus isolated from Yellow Warblers (Dendroica petechia) to evaluate a technique of sexing hatch-year (HY; < 2 mo of age) Yellow Warblers based on both overall brightness of the yellow of body plumage and the ratio of yellow to dull brown in the outer rectrix.All bright plumaged HY birds (n=21) were males and all dull plumaged HY birds (n=24) were females.All birds of intermediate bright plumage were male (n= 11) and all but three (of 14) intermediate pale birds were female.Canonical discriminant analysis based on measured proportions of yellow and dull brown in the outer rectrix correctly classified 85.7% of both females and males; 91.7% of females and 95.3% of males could be correctly classified with these criteria if intermediate plumages were excluded from the analysis.Using Munsell color codes improved the ability to differentiate sexes; Canonical discriminant analysis was able to correctly classify 100% of females and 92.9% of males using these criteria.Similar results were obtained when the discriminant analyses were performed on a jackknifed sample.Scores from 10 observers asked to sex birds based on rectrices improved from 76.3 to 87.3% by using the relative brightness of yellow in the rectrix and the presence of yellow along the narrow edge of this feather.Thus, the use of this sex-specific DNA marker has revealed a plumage characteristic which can be used to sex a significant component of HY birds of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».