Rising Disability Payments: Are Cuts to Workers' Compensation Part of the Story?
Notice bibliographique
Résumé
There has been a large increase in the number of workers receiving Social Security Disability Insurance (DI) over the last quarter century. While most of this increase is explained by well-known demographic factors, such as the growing number of women in the workforce and the aging of the baby boomers, there is considerable concern that workers are increasingly choosing to collect DI benefits as an alternative to working. This concern has figured prominently in the debate over plans to maintain full funding for the DI program beyond the projected DI trust fund depletion date in late 2016.This paper examines the extent to which cuts in state workers' compensation (WC) benefits may have contributed to the rise in DI awards. To some extent, these programs may be seen as alternative sources of support for workers with job-related injuries. Insofar as injured workers are less able to receive WC benefits, they may be more likely to turn to the DI program. At the national level, there is a clear correlation between the sharp decline in WC benefits over the last quarter century and the rise in DI benefits. This paper examines whether there could be a causal relationship between the reduction in WC benefits and the rise in DI benefits by examining state-level data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».