Radium in the Arctic Ocean - the 2015 GEOTRACES missions
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is a small ocean basin surrounded by wide and shallow shelves receiving large river inputs. The radium quartet are four tracers of contact with sediments that give information on transport processes ranging in time scale from days to hundreds of years. \n228Ra (5.8 y halflife) is a good tracer for surface water circulation. New 2015 GEOTRACES (sections GN01+GN04) 228Ra data show the first full Barents Sea to Bering Strait transect with maximum activities in the Transpolar Drift. We compare the 2015 section in the central Arctic with earlier Polarstern sections in 1987/1991, 2007 and 2011 and discuss reasons for increases in maximum 228Ra activities (Kipp et al., 2017). \nThe penetration of 228Ra and its daughter 228Th to waters of intermediate depths (up to about 1500m) shows the exchange of these waters with shelf and slope sediments on the time scale of 228Ra decay. \nInput from the seafloor causes an enrichment of 228Ra and 226Ra in bottom waters. In deep waters (>2000m) of the Eurasian and Makarov basins 226Ra (1600 y halflife) accumulates to values around 16 dpm/100L or about twice the surface water concentration. \nIt has been argued that export production increases with decreasing ice cover in the Arctic (Arrigo et al., 2008). Natural radionuclides can help to quantify export production rates, but the fluxes found may depend on the time scale of the tracer used. The most commonly used tracer 234Th/238U (24 d halflife) has a memory much shorter than a season. The 210Po/210Pb (138 d; Roca-Martí et al., 2016) and 228Th/228Ra ratios (1.9 y) are alternatives on a full seasonal time scale. \n \nArrigo, K.R. et al., 2008. Geophys. Res. Lett. 35, L19603 \nKipp, L. et al., 2017. ASLO 2017 OSM abstracts \nRoca-Martí, M. et al., 2016. Journal of Geophysical Research: Oceans 121, 5030-5049
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».