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Enregistrement W7071069558

The right tree at the right place: Exploring urban foresters' perceptions of assisted colonization

2014· dissertation· en· W7071069558 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEcosystem servicesColonizationHabitatUrban ecosystemBiodiversityClimate change adaptationUrban forestryPerception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban forests feature harsh growing conditions for trees. Urban trees are surrounded by heavy anthropogenic disturbances, they often have low genetic diversity, and it is difficult for managers to maintain them because of the fragmented ownership within cities. Climate change is now expected to worsen current ecological stressors. Extreme weather events, as well as pest and disease outbreaks, will likely become more frequent, and as the climate becomes warmer, populations and species will see their habitat shift to the north. Trees are long-lived species, and their ability to adapt or migrate can be challenged by rapid climate change. To sustain ecosystem services and forest biodiversity, and to rescue vulnerable species, urban foresters might resort to assisted colonization. With this strategy, species or populations are moved northward so they can establish in their new suitable climate. Assisted colonization is controversial because it entails many ecological risks and uncertainties, and appears to go against traditional conservation values of nature restoration and preservation. \nThis thesis seeks to address a gap in our understanding of the perspectives and attitudes of urban foresters towards assisted colonization and related climate change adaptation strategies. I conducted semi-structured, open-ended interviews with 18 urban foresters from various forestry-related organizations in southern Ontario. I used a grounded approach for coding, letting the data guide the themes and codes rather than using predetermined ones. After going through my data a few times and developing codes, I then let concepts from the literature guide my coding to further refine the codes. \nI found that while urban foresters are generally open to constrained use of assisted colonization, it is not officially part of their ongoing management strategies. Respondents believe there need to be tree species trials and experiments, as well as comprehensive inventories and monitoring of the urban forest, but few were engaged in such programs. The findings show that ongoing efforts of such programs are small-scale and scattered across municipalities and organizations. I also found that respondents were planting southern tree species at the northern edge of their range, unknowingly implementing assisted population expansion, a variant of assisted colonization. For plantings in naturalized areas, respondents still strongly prioritize native species in their selection. In the short term, this suggests that assisted colonization is more likely to be used as a means to provide ecosystem services when native species fail to fulfill this role. \nGoing forward with assisted migration will require increased community involvement and partnerships, and the fragmented ownership that characterizes urban forests might complicate assisted colonization initiatives. To overcome the prevailing uncertainties that act as an impediment to the implementation of assisted colonization, higher levels of governance will have to provide leadership and guidance. Institutional structures that facilitate collaboration and knowledge sharing will also be essential to promote communication and to allow the exchange of information about both existing trials and experiments and new ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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