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Enregistrement W7071086128

Safe ends with just means: Charting a course to a fossil fuel free economy for Canada and beyond

2022· dissertation· en· W7071086128 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasFossil fuelClimate changeGlobal warmingScholarshipClimate policyDebtClimate change mitigationOddsClimate FinancePublic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this dissertation, I bring together a broad area of research in climate science and policy, ethics, ecological economics, political economy, and environmental sciences. I aim to cut through complexity and present clear conclusions that follow from decades of scholarship that has not yet made the impression on policymakers or the public that it deserves. This dissertation comprises three papers: 1) a critical overview of fair shares and decarbonization scenarios, and a way to reconcile what should be done with what experts think can be done (with a Canadian case study); 2) a framework for climate testing proposed fossil fuel infrastructure that can be used to evaluate an individual project's compatibility with global or domestic emissions reduction targets (with a case study of Canadian gas); and 3) an analysis of the potential for a shift towards services to mitigate GHG emissions and other environmental impacts. The results of paper 1 show that under a relatively ambitious but still insufficient decarbonization program, Canada is projected to accrue an emissions debt of 6 to 52 GtCO2e by 2050, which could be valued at $0.8 trillion to $6.5 trillion using the best estimate for the social cost of carbon dioxide. Paper 2 concludes current plans to extract Canadian gas are unequivocally at odds with national and global climate efforts, and that even climate action in line with an inequitable share of ~2–3°C of warming necessitates an immediate and rapid phase out of gas extraction within years. Papers 1 and 2 contribute policy tools needed for Canada and similar wealthy fossil fuel producing nations to do their fair share of a global energy transition, even when a domestic energy transition is limited by political or technological constraints. Paper 3 shows that when counting household consumption of people as part of the sectors that employ them, supposedly ‘clean’ sectors like services are just as harmful as ‘dirty’ ones. This exposes the limited potential to reduce environmental impacts by growing the service sector, refuting claims made by advocates of green growth via an explosion of the knowledge economy. These findings may be used to inform policymaking, so that appropriate emphasis is placed on behavioural, technological, and structural changes to the economy. Together, realizations from this dissertation can be used to craft fair and practical policy for a just transition for Canada, through integrated domestic and foreign policy, which also could serve as a model for other affluent nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0280,018
Communication savante0,0200,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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