The Relationship between Calcium-phosphorus Metabolism Disorder and Cognitive Impairment in Maintenance Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo explore the correlation between calcium-phosphorus metabolism disorders and the occurrence of mild cognitive impairment （MCI） in maintenance hemodialysis （MHD） patients and examine its value in predicting maintenance hemodialysis associated mild cognitive impairment （MHD-MCI）.MethodsFrom June 2020 to June 2021， 117 MHD patients were recruited from our blood purification center. Clinical profiles and laboratory parameters were recorded. Montreal Cognitive Assessment （MoCA） scale was utilized for evaluating overall cognitive function. They were divided into two groups of cognitive impairment and non-cognitive impairment. Correlations between MoCA scores and calcium and phosphorus metabolic variables were analyzed by Spearman's method. Logistic regression was utilized for examining the influencing factors of the occurrence of MHD-MCI. Receiver operating characteristic （ROC） curve was plotted for evaluating the value of potential risk factors in predicting MHD-MCI.ResultsAmong them， 71 patients developed MCI with an incidence rate of 60.7%. No statistical difference existed in the incidence of MHD-MCI in patients with different serum levels of calcium （Ca） and phosphorus （P）. With a rising serum level of iPTH/ALP （intact parathyroid hormone/alkaline phosphatase）， the incidence of MHD-MCI gradually increased. Spearman’s correlation analysis revealed that MoCA score was negatively correlated with serum level of iPTH/ALP. The correlation coefficients were -0.443 and -0.643 respectively and the difference was statistically significant （P<0.001）. Multivariate Logistic regression indicated that diabetes mellitus and serum level of ALP/iPTH were possible risk factors for MHD-MCI. ROC curve results implied that serum levels of iPTH and ALP had some value for judging MHD-MCI. Delong test showed that ALP was superior to iPTH in predicting MHD-MCI （Z=2.246， P=0.0153<0.05）.ConclusionThe incidence of MHD-MCI is 60.7%. Elevated serum levels of ALP and iPTH are independent risk factors for the occurrence of MHD-MCI. Serum ALP/iPTH has some value for predicting the occurrence of MHD-MCI and ALP may offer a better diagnostic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».